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磨刀不误砍柴工这句话是什么意思-简短介绍，磨刀不误砍柴工相似的句子 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访(fǎng)中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建(jiàn)议，可以(yǐ)取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到来可(kě)能尚需时(shí)日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画(huà)软(ruǎn)件(jiàn)被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作(zuò)画(huà)的关键就是所(suǒ)输入的(de)文本。同一组关键词也(yě)可以创作(zuò)出很多(duō)张(zhāng)风格不一样的(de)画(huà)作，这让(ràng)创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网友的(de)个人照片(piàn)被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的(de)中国(guó)人张吕敏创作的一(yī)种基于控制点的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短(duǎn)的两(liǎng)天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符(fú)合要(yào)求，但是都不(bù)尽(jǐn)如(rú)人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提取画(huà)面的(de)构图，人物(wù)的姿势和(hé)画(huà)面的(de)深(shēn)度信息等。有了它(tā)的帮助(zhù)，就(jiù)不用(yòng)频繁(fán)的用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通(tōng)俗(sú)的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经(jīng)获得了大量的(de)浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一，他(tā)用(yòng)朋友的(de)照片直(zhí)接带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字(zì)。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是，除了真实的(de)照片，草图也可以加(jiā)上“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变(biàn)得越(yuè)来越强大(dà)，甚至输出的(de)作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络(luò)，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面给出的美(měi)女照片都是AI制作的(de)真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播了(le)。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但(dàn)最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后(hòu)可能(néng)就完(wán)全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地震(zhèn)期间，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假(jiǎ)照片发布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这(zhè)样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作(zuò)没有任何情绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人(rén)类的艺术创作相提并(bìng)论。

另(lìng)一方面，AIGC背后(hòu)的(de)版权、目(mù)前都并没(méi)有得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替(tì)人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安(ān)全问题需(xū)要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有两面性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能技术将是第四次工(gōng)业革命的核(hé)心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过去一(yī)年，人工智能在技(jì)术(shù)和商业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生方向(xiàng)性(xìng)改(gǎi)变(biàn)的一(yī)个代表。其下一(yī)站或许(xǔ)就是视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后发布(bù)了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做(zuò)得(dé)多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单(dān)，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像磨刀不误砍柴工这句话是什么意思-简短介绍，磨刀不误砍柴工相似的句子，随便(biàn)一(yī)个(gè)有手(shǒu)机(jī)的人(rén)都可以随手录下一段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作方式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成(chéng)视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要(yào)突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人磨刀不误砍柴工这句话是什么意思-简短介绍，磨刀不误砍柴工相似的句子震惊(jīng)的地方(fāng)在(zài)于，它可以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这(zhè)才是(shì)真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无(wú)论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动(dòng)画(huà)。

不过能够制作出(chū)有具体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视频(pín)创作(zuò)由(yóu)AI代(dài)替(tì)人工完成已经(jīng)初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超(chāo)过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带来(lái)更新(xīn)的(de)内(nèi)容(róng)风格、更快(kuài)的生产速度，更低的(de)生产成本(běn)，这无疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不(bù)难发(fā)现该项技术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联网(wǎng)各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对基(jī)于AI的可视化(huà)内(nèi)容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一块(kuài)重要拼图(tú)，有(yǒu)望在(zài)技术(shù)更新的加持下实现更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生成内容，甚至能(néng)够创(chuàng)造出独立(lì)价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大(dà)模型与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技(jì)术的发(fā)展也(yě)可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型、图像大模(mó)型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最激(jī)烈的研究(jiū)方向(xiàng)之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在竞(jìng)相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的(de)确价(jià)格不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报(bào)告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高(gāo)价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对应芯片需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电(diàn)费就在(zài)5万美(měi)元左右(yòu)。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支持(chí)。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注(zhù)算(suàn)力网络(luò)的建(jiàn)设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能发(fā)展的终极(jí)目标离得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技(jì)术创新提供大力(lì)的支持。这方面，多模(mó)态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经(jīng)在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有(yǒu)不少技(jì)术(shù)突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几何式上升(shēng)，一(yī)般(bān)的算力基础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人工智能(néng)可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由算力(lì)网络来驱动将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。